Более релевантная выдача контента позволит увеличить эффективность рекламы
Rambler Group начала полномасштабное тестирование единой системы контентных рекомендаций на основе Big Data на базе собственных медиаактивов, сообщает пресс-служба холдинга.
«Система рекомендаций на основе машинного обучения, созданная специалистами департамента разработки программного обеспечения Rambler Group (AdTech), позволяет автоматически подбирать пользователям информационно-развлекательный контент в соответствии с их интересами и индивидуальными поведенческими особенностями», — следует из сообщения.
Алгоритм системы анализирует обезличенный массив неструктурированных данных и сегментирует аудиторию по различным профилям, что позволяет сформировать персональные пользовательские рекомендации. Более релевантная выдача контента позволит увеличить CTR и другие показатели эффективности рекламы на медиаактивах группы, отметили в пресс-службе.
Первичное тестирование на исследуемой группе пользователей, проведенное в первом квартале текущего года, продемонстрировало рост показателя CTR на 10-50% в зависимости от выбранного сегмента, в то время как глубина просмотра контента и среднее время, проведенное на площадках Rambler Group, выросли на 17%.
Кроме того, внедряемая система контентных рекомендаций позволит предоставить пользователям более полную информационную картину.
«На фоне усиливающегося информационного шума, люди все чаще хотели бы получать только ту информацию, которая им действительно интересна. Найденные нами решения позволяют справиться с этой задачей. Учитывая, что в нашем холдинге собраны популярнейшие онлайн издания, масса цифровых сервисов и крупнейшая объединенная сеть кинотеатров, мы способны аккумулировать и обрабатывать Большие данные. Это в свою очередь обеспечивает высокую точность работы наших алгоритмов», — отметил генеральный директор Rambler Group Роман Линин.
Источник: RNS
